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| 电子商务交易量的预测研究——基于站内搜索数据与商品分类预测模型 | |
| 作者姓名： | 彭赓 李娜 吕本富 |
| 作者单位： | 中国科学院大学管理学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“基于网络搜索数据的电子商务交易量预测研究——以3C产品为例”(71172199);中国科学院研究生院院长基金项目“基于‘结构时序+搜索’混合模型的电子商务预测”(Y15101QY00) |
| 摘 要： | 对搜索型商品(3C)、体验型商品(零食)、中间型商品(女装)分别建立基于淘宝网站内搜索数据对商品在线交易量的预测模型。研究结果表明,搜索数据对于搜索型商品的在线交易量具有最佳的预测效果,而对体验型商品的预测效果较差。 |
| 关 键 词： | 电子商务交易量 站内搜索数据 商品分类 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |