| 个性化推荐系统描述文件攻击检测方法 |
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| 引用本文： | 张靖,何发镁,邱云. 个性化推荐系统描述文件攻击检测方法[J]. 电子科技大学学报(社会科学版), 2011, 0(2) |
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| 作者姓名： | 张靖 何发镁 邱云 |
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| 作者单位： | 攀枝花学院网络中心;北京理工大学图书馆;中国科学院成都计算机应用研究所; |
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| 基金项目： | 四川省科技厅科研项目(2009zr0159) |
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| 摘 要： | 个性化推荐系统能产生针对性的、个性化的信息来满足不同用户需求,但也很容易受到用户描述文件注入恶意攻击,影响正常的推荐结果。针对该问题,分析和研究了描述文件的形式化模型、描述文件的属性及分类方法,应用粗糙集理论,设计了数据预处理离散化、决策表约简和个性化推荐处理相应算法,提出了一种用户描述文件分类学习和攻击检测的方法;为降低攻击对推荐结果的影响,完善了推荐系统的安全,设计出一种动态交互的个性化推荐模型框架。实例证明,用户描述文件的属性分类及检测方法是有效的,准确率高,能够有效地改善个性化推荐系统模型的安全。
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| 关 键 词： | 分类 描述文件 检测 推荐系统 粗糙集理论 |
Inspection Method of the Attack on Personalized Recommendation System Description File |
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| ZHANG Jing,HE Fa-mei, QIU Yun. Inspection Method of the Attack on Personalized Recommendation System Description File[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China(Social Sciences Edition), 2011, 0(2) |
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| Authors: | ZHANG Jing HE Fa-mei QIU Yun |
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| Affiliation: | ZHANG Jing1,HE Fa-mei2,and QIU Yun3(1.Computer Network Center,Panzhihua University Panzhihua Sichuan 617000,2.Library,Beijing Institute of Technology Haidian Beijing 100081,3.Chengdu Institute of Computer Application,Chinese Academy of Sciences Chengdu 610041) |
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