| 增强个体代表性：基于日志数据的长期时间利用预测 |
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| 引用本文： | 檀学文. 增强个体代表性：基于日志数据的长期时间利用预测[J]. 中国农业大学学报(社会科学版), 2016, 33(1): 58-67 |
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| 作者姓名： | 檀学文 |
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| 作者单位： | 中国社会科学院农村发展研究所副研究员 |
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| 基金项目： | ] 本文是中国社会科学院创新工程项目“中国农民福祉研究”的部分成果。 |
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| 摘 要： | 针对时间利用日志数据存在的个体代表性不足以及统计意义上的“多零”问题,论文借鉴已有文献的两部分回归方法,从日志数据预测长期时间利用数据。结果显示,利用人口和社会经济变量以及活动参与频率变量对长期时间利用的预测结果具有较好的稳健性,分布更均匀,同时大幅度减少了“多零”问题,清除了时间利用实证分析的一大障碍。因此,未来的时间利用调查如果添加非经常性活动参加频率的问题,将会有利于提高时间利用数据的利用程度和效果。
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| 关 键 词： | 时间利用；福祉；社会指标；预测 |
| 收稿时间： | 2015-06-14 |
| 修稿时间： | 2015-10-23 |
Enhancing Individual Representativeness: Predicting Long-term Time Use Based on Diary Data |
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| Affiliation: | Rural Development Institute of Chinese Academy of Social Sciences |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Time use Well-being Social indicators Prediction |
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