| 纳斯达克中国股IPO价格预测 |
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| 引用本文： | 李晶莹,李凯诺.纳斯达克中国股IPO价格预测[J].辽宁工程技术大学学报(社会科学版),2007,9(5):478-480. |
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| 作者姓名： | 李晶莹 李凯诺 |
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| 作者单位： | 1. 东北财经大学,研究生院,辽宁,大连,116023
2. 吉林大学,计算机科学与技术学院,吉林,长春,130012 |
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| 摘 要： | 人工智能技术的发展为价格预测仿真提供了高效准确的工具。基于此,通过分析,将影响股票价格的因素抽象出来,以百度公司的上市股票为研究对象,统计了若干其他纳斯达克的历史数据作为训练样本,借助人工神经网络(ANN),结合遗传算法(GA),把最佳的新股上市价格给确定出来。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 遗传算法 IPO价格 |
| 文章编号： | 1008-391X(2007)05-0478-03 |
| 修稿时间： | 2007年6月8日 |
IPO price forecasting of Chinese stocks in Nasdaq |
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| LI Jing-ying,LI Kai-nuo.IPO price forecasting of Chinese stocks in Nasdaq[J].Journal of Liaoning Technical University(Social Science Edition),2007,9(5):478-480. |
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| Authors: | LI Jing-ying LI Kai-nuo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ANN GA IPO price |
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