| 用神经网络预测碳钢表面合金化处理后的耐腐蚀性能 |
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| 引用本文： | 杨忠超. 用神经网络预测碳钢表面合金化处理后的耐腐蚀性能[J]. 上海理工大学学报(社会科学版), 2000, 0(3): 279-282 |
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| 作者姓名： | 杨忠超 |
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| 作者单位： | 杨忠超（西南交通大学,机械工程学院,四川,成都,610031） |
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| 摘 要： | 采用ＢＰ神经网络建立了碳钢表面合金化处理后的耐腐蚀性能的预测模型，分析了网络结构对预测精度的影响，神经网络将寻求序列规律的过程转化为Ｒ＾ｎ→Ｒ＾ｍ逼近的非线性映射的非线性优化问题，适当增加输入单元的历史序列样本，可以得到对序列更为精确的预测，存在最优隐含层节点数。最后进行实际预测，结果表明，这一预测方法对金属材料耐腐蚀试验有指导意义，并具有一定的实用价值。
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| 关 键 词： | 神经网络 预测 表面合金化 碳钢 耐蚀性 |
Neural network prediction of corrosion resistance of plain carbon steel treated by surface alloying |
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| YANG Zhong-chao. Neural network prediction of corrosion resistance of plain carbon steel treated by surface alloying[J]. Journal of University of Shanghai For Science and Technilogy(Social Science), 2000, 0(3): 279-282 |
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| Authors: | YANG Zhong-chao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural network corrosion resistance prediction surface alloying |
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