严式词源统计法与共享创新法——语言(方言)谱系分类的方法分析 |
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作者单位: | ;1.北京大学中国语言学研究中心;2.北京大学中文系 |
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摘 要: | 共享创新法和词源统计法是亲属语言(方言)谱系分类中最常用的两种方法。基于对语言接触的调查研究,核心词比语音、语法特征更为稳定,不易在语言或方言间扩散。因此,基于严格语音对应的100核心同源词比例的严式词源统计法更适合亲属语言(方言)的谱系分类。核心同源词的确定依赖于语言(方言)间严格的语音对应以及在此基础上得到的核心一致对应词集。共享创新法如果能够排除借用和语言类型上的平行变化,仍然是谱系分类的一种重要方法。
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关 键 词: | 谱系分类 共享创新法 词源统计法 核心词 |
Strict lexicostatistics and shared innovation: On the method of the genetic classification of languages( dialects) |
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