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杂志ISSN号
基于神经网络的信息产业收益率预测
作者姓名:
刘永振
蔡小慎
姜照华
作者单位:
大连理工大学21世纪发展研究中心
基金项目:
国家教育部人文社会科学基金
摘 要:
基于神经网络的预测技术的基本原理是首先利用前馈神经网络,在大量历史数据的支持下,学得输入(影响或决定预测对象的诸因素)——输出(预测对象)之间的映射关系,然后将预计的输入值输入到神经网络,由此获得预测值(神经网络的相应输出值)并将这种方法应用于信息产业收益率预测中
关 键 词:
神经网络
模糊逻辑
信息产业
收益率预测
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