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团购商品的个性化协同过滤推荐方法
作者姓名:
刘超峰
叶枫
作者单位:
浙江工业大学经贸管理学院
摘 要:
本文提出结合云模型和改进均方差的协同过滤推荐方法,为团购网站的用户提供个性化推荐。该方法首先通过已有的用户日志数据,模拟用户对商品的评分,构建用户-商品评分矩阵。在此基础上,通过云模型和改进MSD方法模拟商品间的相似度,运用基于物品的协同过滤方法,预测出用户对商品的评分,并为目标用户生成个性化推荐列表。最后,通过实验证明该推荐方法的有效性。
关 键 词:
协同过滤
团购
个性化推荐
云模型
均方差
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