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| 证券市场中的不确定挖掘预测模型研究 | |
| 作者姓名： | 谭华 谢赤 |
| 作者单位： | 湖南大学,工商管理学院,湖南,长沙,423000 |
| 基金项目： | 国家社会科学基金 , 教育部高等学校博士学科点专项科研基金 , 全国高校青年教师教学科研奖励基金 |
| 摘 要： | 本文通过分析证券市场的自身特征,将不确定知识中的方法和数据挖掘方法结合起来提出一种不确定挖掘预测模型框架,其中包括趋势特征挖掘子模型、模糊关联规则子模型、模糊相似关系下的模糊粗糙集挖掘子模型及灰色神经网络子模型,将这些子模型分别解决证券市场中的股票趋势研究、规则预测、价格预测以及股指预测等问题时能取得较好效果. |
| 关 键 词： | 不确定知识 数据挖掘 证券市场 预测 证券市场 不确定 特征挖掘 预测模型 效果 问题 股指预测 价格预测 模糊关联规则 研究 股票 别解 灰色神经网络 模糊粗糙集 相似关系 子模型 趋势 框架 结合 挖掘方法 |
| 文章编号： | 1002-3240(2008)04-0065-03 |
| 修稿时间： | 2008-03-22 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |