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主成分分析在我国区域经济梯度评价中的应用
引用本文:潘颖,郭风瑞. 主成分分析在我国区域经济梯度评价中的应用[J]. 统计与信息论坛, 2005, 20(2): 79-82,91
作者姓名:潘颖  郭风瑞
作者单位:西安交通大学,经济与金融学院,陕西,西安,710061
摘    要:本文利用数据统计和SPSS计算机软件进行主成分分析,对我国30个省份及地区的经济梯度状况进行评分、划类和排序,比较客观地阐述了我国区域经济大致的发展状况和未来发展前景,并提出了相关的政策建议,以期为各地经济的健康发展提供更好的思路。

关 键 词:区域经济  区域经济梯度  主成分分析
文章编号:1007-3116(2005)02-0079-05
修稿时间:2004-05-25

Application of Principal Component Analysis for Gradient Development of Regional Economy in China
PAN Ying,GUO Feng-rui. Application of Principal Component Analysis for Gradient Development of Regional Economy in China[J]. Statistics & Information Tribune, 2005, 20(2): 79-82,91
Authors:PAN Ying  GUO Feng-rui
Abstract:Using principal component analysis technique and SPSS soft ware, this paper scores, classifies and sequences regional economy grades for 30 provinces of China. It explains objectively the current development of regional economy in our country together with its future development potential, and puts forward suggestion to the corresponding policies so as to promote the healthy development of local economy.
Keywords:Regional economy  Regional economic grades  Principal component analysis.
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