| 基于模糊聚类K均值算法的研究 |
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| 引用本文： | 张思维,郭秀娟. 基于模糊聚类K均值算法的研究[J]. 吉林工程技术师范学院学报, 2019, 35(4): 86-88 |
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| 作者姓名： | 张思维 郭秀娟 |
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| 作者单位： | 吉林建筑大学电气与计算机学院,吉林长春,130118;吉林建筑大学电气与计算机学院,吉林长春,130118 |
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| 摘 要： | 随着云计算、移动计算机互联网技术的快速发展,海量数据分析已经成为企业战略决策、营销推广的基础,海量数据挖掘越来越重要,传统的聚类分析已经不能满足要求,例如数据划分绝对、准确率低等。本文引入模糊聚类思想,提出了一种模糊K均值算法,基于隶属度关系进行分类,在很大程度上增加数据挖掘的正确率。
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| 关 键 词： | 模糊数学 K均值 硬聚类 隶属度 |
A K-means Algorithm Based on Fuzzy Clustering |
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| ZHANG Si-wei,GUO Xiu-juan. A K-means Algorithm Based on Fuzzy Clustering[J]. Journal of Jilin Teachers Institute of Engineering and Technology(Natural Sciences Edition), 2019, 35(4): 86-88 |
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| Authors: | ZHANG Si-wei GUO Xiu-juan |
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| Affiliation: | (School of Electricity and Computer Science at Jilin Jianzu University, Changchun Jilin 130118,China) |
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| Abstract: | ZHANG Si-wei;GUO Xiu-juan(School of Electricity and Computer Science at Jilin Jianzu University, Changchun Jilin 130118,China) |
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| Keywords: | Fuzzy Mathematics K-means Hard Clustering Degree of Membership |
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