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基于文献计量的大数据管理决策研究热点分析北大核心CSCDCSSCI
作者姓名:伍之昂  赵新元  黄宾  吴刚
作者单位:1.南京审计大学信息工程学院211815;2.中山大学管理学院510275;3.浙江水利水电学院经济与管理学院310018;4.国家自然科学基金委员会管理科学部100085;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(72072091,71571093,71872191);教育部人文社会科学研究规划基金项目(18YJA630151);广东省自然科学基金资助项目(2018A030313502,2021A1515011978).
摘    要:传统的模型驱动的决策范式正在演变成大数据驱动的决策新范式,国家自然科学基金委员会于2015年启动了“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划,以推动我国管理学领域大数据的基础研究.本文以重大研究计划资助的114个项目的文本信息,及2012年~2019年在51种管理类重要国际期刊上发表的近6000篇论文为基础,利用文本挖掘与文献计量方法,从词粒度和主题粒度展开比较分析,并对部分以大数据作为关键词的文献按研究方向进行分类分析.对比分析结果清晰地呈现出大数据驱动的研究在管理学领域的研究态势和创新脉络;剖析国内学者与国际领域主流关注的焦点与异同;揭示出大数据驱动的管理与决策方向上研究热点及其演化趋势,以及未来值得深入研究的一些科学问题.

关 键 词:大数据  大数据驱动的管理与决策  文献计量分析  主题模型
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