基于GPD模型的粮食作物巨灾的定量界定——以我国稻谷巨灾界定为例

粮食作物巨灾的定量界定，是确定粮食作物巨灾保险的“触发条件”、产品研发以及巨灾管理等方面的现实需要。粮食作物的巨灾发生是由极端气候事件导致的，所以，应当基于极值理论对巨灾进行界定。首先分析灾损数据厚尾性的分布特征，根据极值理论PBDH定理，应当以GPD作为灾损数据的尾部极端值的分布；再以样本经验平均超出函数法、正态近似法、峰度法初步估计分布的门限值；然后对初估的门限值及附近可能的门限值，逐一以超额灾损数据建立GPD模型并进行检验，检验通过的GPD模型所对应的门限值即为最终确定的门限值，即粮食作物单产视角的巨灾界定值。以我国稻谷为例，基于1979—2015年各省（市、区）各年的单产数据，对我国稻谷巨灾的定量界定值进行了研究。检验表明，该稻谷巨灾界定值不仅在理论上得到了验证，而且实践上也是正确合理的。