| 多层贝叶斯模型在消费者偏好分析中的应用研究——基于手机市场数据 |
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| 引用本文： | 张浩,王哲,朱佩枫.多层贝叶斯模型在消费者偏好分析中的应用研究——基于手机市场数据[J].统计与信息论坛,2014(3):107-112. |
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| 作者姓名： | 张浩 王哲 朱佩枫 |
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| 作者单位： | [1]南京航空航天大学经济与管理学院,江苏南京211106 [2]南京中医药大学经贸管理学院,江苏南京210046 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究项目《相互依赖偏好下消费者行为演化研究》（09YJC630121）;南京航空航天大学科研基地创新基金项目《城市居民垃圾分类行为的形成障碍研究》（NJ20130024） |
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| 摘 要： | 基于手机市场的调研数据,构建了多层贝叶斯模型,并将其与传统哑变量回归模型进行比较,得出前者比后者具有更好的模型拟合能力和预测能力的结论。利用有人口特征变量的多层贝叶斯随机效应模型来完成对所有未知参数的估计,从个体内行为和个体间行为两个层面对消费者的偏好行为进行全面分析,结果发现该模型可以很好解释消费者的总体偏好及其偏好差异性。
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| 关 键 词： | 贝叶斯方法 多层贝叶斯模型 手机市场 消费者偏好 |
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