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我国铁路货运量预测规则集及其应用
引用本文:李红启,赵文聪,袁俊丽.我国铁路货运量预测规则集及其应用[J].北京交通大学学报(社会科学版),2017,16(4).
作者姓名:李红启  赵文聪  袁俊丽
作者单位:北京航空航天大学 交通科学与工程学院,北京,100191;北京航空航天大学 交通科学与工程学院,北京,100191;北京航空航天大学 交通科学与工程学院,北京,100191
摘    要:将粗糙集理论应用于铁路货运量预测,可构建起铁路货运量预测规则集,有助于实现铁路货运量预测智能化.借助基于粗糙集理论的铁路货运量预测流程,以1978~2014年数据为样本,采用灰色关联度分析来扩充样本量,经过决策表建立、预处理、规则获取与测试等环节,确定我国铁路货运量预测规则集,结合"十三五"时期我国经济社会主要特征发展预期进行研究.结果表明:"十三五"期间我国铁路货运量的年环比增速不会超过2%,且很有可能出现负增长.我国铁路货运量预测规则集具备较好的适应性,该规则集可在"十三五"时期相关专项规划的制定中发挥参考作用.

关 键 词:铁路货运量  预测  规则集  粗糙集理论

Rule Set for Railway Freight Volume Prediction and Application
LI Hong-qi,ZHAO Wen-cong,YUAN Jun-li.Rule Set for Railway Freight Volume Prediction and Application[J].Journal of Beijing Jiaotong University Social Sciences Edition,2017,16(4).
Authors:LI Hong-qi  ZHAO Wen-cong  YUAN Jun-li
Abstract:
Keywords:
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