基于熵权法和支持向量机的中长期电力负荷预测 |
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作者姓名: | 任玉珑 刘焕 望玉丽 刘宁 |
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作者单位: | 重庆大学,经济与工商管理学院,重庆,400044 |
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摘 要: | 文章提出了一种将熵权法与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的中长期电力负荷预测方法.与目前采用单一SVM的负荷预测方法相比,该方法考虑了中长期电力负荷各种影响因素的信息稠密度;通过熵权法对SVM的训练样本集进行加权处理,减少了信息冗余,提高了SVM的训练速度和预测精度.
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关 键 词: | 熵权法 最小二乘支持向量机 核函数 负荷预测 |
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