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| [1]、 | 方爱丽,高齐圣,张嗣瀛.引文网络的幂律分布检验研究[J].统计与决策,2007(14):22-24. |
| [2]、 | 钱珍,杨桂元.t分布函数的应用及在EXCEL软件中的实现[J].统计教育,2007(1):16-17. |
| [3]、 | 陈建东,罗涛,赵艾凤.收入分布函数在收入不平等研究领域的应用[J].统计研究,2013,30(9):79-86. |
| [4]、 | 李传志,郭燕君.生产函数在统计中的应用[J].山西统计,1995(7):36-36,44. |
| [5]、 | 刘洪,王超.组合分布在我国居民收入分布拟合中的应用研究[J].统计研究,2017(6):61-68. |
| [6]、 | 朱建平,徐俊伟,乐燕波.函数数据挖掘及其在中国消费函数分析中的应用[J].统计与信息论坛,2008,23(3):9-14,18. |
| [7]、 | 朱峻友.VLOOKUP函数在统计业务中的应用[J].统计与咨询,2013(4):61-62. |
| [8]、 | 陈秀平,郑海鹰.Copula函数在本科课程设置中的应用[J].统计与决策,2009(9). |
| [9]、 | 郑鹏程,石柱鲜.函数复变化在微观经济中的应用[J].统计与决策,2012(5):73-76. |
| [10]、 | 吴正英,杨笑.分布形状在数据分析中的应用[J].上海统计,1999(7):30-31. |
| [11]、 | Fernando Jiménez.A Note on the Moments and Computer Generation of the Shifted Gompertz Distribution[J].统计学通讯:理论与方法,2013,42(1):75-89. |
| [12]、 | An Estimator for the Survival Function on the Basis of Observable Censoring Times[J].统计学通讯:理论与方法 |
| [13]、 | 吴伟伟.甘肃省城镇居民消费函数阶段性分析[J].统计与信息论坛,2007,22(1):100-102,107. |
| [14]、 | F. Chang.A Likelihood-Based Approximation to the Cumulative Distribution Function of the Noncentral t Distribution[J].统计学通讯:模拟与计算,2013,42(5):1104-1114. |
| [15]、 | Testing Chaos Based on Empirical Distribution Function: A Simulation Study[J].Journal of Statistical Computation and Simulation |
| [16]、 | Donald G. Morrison.Some Results for Waiting Times with an Application to Survey Data[J].The American statistician,2013,67(5):226-227. |
| [17]、 | R. Chattamvelli.A Note on the Noncentral Beta Distribution Function[J].The American statistician,2013,67(2):231-234. |
| [18]、 | Hirose,Hideo.Lifetime Assessment by Intermittent Inspection under the Mixture Weibull Power Law Model with Application to XLPE Cables[J].Lifetime data analysis,1997,3(2):179-189. |
| [19]、 | MARLOES H. MAATHUIS, JON A. WELLNER.Inconsistency of the MLE for the Joint Distribution of Interval-Censored Survival Times and Continuous Marks[J].Scandinavian Journal of Statistics,2008,35(1):83-103. |
| [20]、 | Richard A. Groeneveld.An Influence Function Approach to Describing the Skewness of a Distribution[J].The American statistician,2013,67(2):97-102. |
