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| 基于BP神经网络模型的中国石油需求预测研究 | |
| 作者单位： | ;1.中国石油大学经济管理学院;2.中国海洋石油有限公司天津分公司;3.上海交通大学管理学院 |
| 摘 要： | 石油需求量预测对编制石油产业发展规划具有重要意义。为了合理预测中国石油需求量,将1965—2014年中国国内生产总值、人口数量、产业结构及技术进步4个分量作为输入向量,石油需求量数据作为输出向量,建立中国石油需求预测的BP神经网络模型,利用Matlab软件的神经网络工具箱对BP神经网络模型反复训练,发现当隐含层节点数为17、学习率为0.1、训练次数为8次、训练精度为0.001时得到的效果最好。最后运用所确定的BP神经网络模型对2015—2024年中国石油需求数据进行了预测。 |
| 关 键 词： | BP神经网络 石油需求 预测 |
Research on Prediction of China's Oil Demand Based on the BP Neural Network Model |
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