| 一种新的面向属性归纳中概念层次技术研究 |
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| 引用本文： | 孙华梅,郭茂祖,焦杰,黄梯云. 一种新的面向属性归纳中概念层次技术研究[J]. 管理科学学报, 2004, 7(1): 65-72 |
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| 作者姓名： | 孙华梅 郭茂祖 焦杰 黄梯云 |
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| 作者单位： | 1. 哈尔滨工业大学管理学院,哈尔滨,150001
2. 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70071008); 黑龙江省博士后科研启动基金资助项目; 哈尔滨工业大学校基金资助项目(HIT.2002.78); 国家"863"计划资助项目(2003AA118030). |
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| 摘 要： | 面向属性归纳的方法目前是数据挖掘主要技术之一. 在分析基本的面向属性归纳算法不足的基础上,提出了一种概念层次优化技术,包括:将基于规则的概念图转化成一棵概念树;对于不平衡的概念树,再转化成平衡的概念树;用节点集合来记录数据库中每个元组在概念层次中的泛化路径. 利用置信度、支持度和LS 充分性因子等评价指标对学习结果进行取舍. 最后,将算法在爱尔兰教育经历数据库分析中进行了应用测试,结果显示了算法更加有效,适用性更强
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| 关 键 词： | 数据挖掘 概念描述 基于规则的面向属性归纳 概念层次 |
| 文章编号： | 1007-9807(2004)01-0065-08 |
| 修稿时间： | 2002-09-25 |
New concept hierarchy optimization method in attribute-oriented induction |
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| Abstract: | Attribute2oriented induction (AOI) approach is becoming one of the main techniques in data mining. Inthis paper , the basic AOI algorithm is described and its shortage is given. Then a new concept hierarchy optimiza2tion method is presented. The rule2based concept graph is covered into concept tree ; the unbalanced tree ; is thencovered into a balanced tree if concept tree is an unbalanced one ; the induction path of each node in the concepttree is recorded as node aggregate. The learning results are evaluated with support , confidence and LS sufficient fac2tor. The algorithm is applied to Irish Educational Transitions Data , and results show that it is more effective andmore suitable |
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