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高速铁路与城市环境污染——基于中国285个城市面板数据的分析
引用本文:张帆,姚树洁,汪锋. 高速铁路与城市环境污染——基于中国285个城市面板数据的分析[J]. 重庆大学学报(社会科学版), 2023, 29(1): 24-37
作者姓名:张帆  姚树洁  汪锋
作者单位:山西财经大学 经济学院, 山西 太原 030006;重庆大学 经济与工商管理学院, 重庆 400044
基金项目:国家自然科学基金青年项目"新型基础设施建设对绿色创新的影响机制与实证研究"(72203027);国家社会科学基金重大项目"习近平总书记关于扶贫工作的重要论述的理论和实证基础及精准扶贫效果研究"(18ZDA005);国家自然科学基金项目"高铁对中国区域经济增长及趋同的影响研究"(71673033);国家自然科学基金项目"基于环境效用异质性的收入分配对雾霾污染的影响机制与治理研究"(71973019);教育部中央高校科研建设项目(2020CDJSK02ZH02,2020CDJSK02PT26, 2021CDSKXYJG007)
摘    要:在中国城市化和工业化进程中,环境污染一直是最受关注的问题之一。习近平总书记在党的十九大报告中强调要聚焦蓝天保卫战等重点任务,持续推进污染防治,加强生态系统保护修复,壮大绿色环保产业,大力推动绿色发展,使生态环境质量继续得到改善。相比中国城市内部交通污染物带来严重的“城市病”问题,以电力驱动的高速铁路列车是最符合可持续性发展的绿色交通基础设施之一。文章通过构建新的高铁与环境污染关系的理论分析框架,利用广义空间二段最小二乘法及2010—2018年全国285个城市的面板数据对两者之间的关系进行实证分析。不仅系统地分析了高铁是否对空气污染、单位GDP工业氮氧化物排放量及单位GDP工业废水排放量产生重大影响,还分析了这种影响发生的传导机制。实证结果显示:我国城市环境污染存在显著的空间溢出效应,意味着环境污染治理要遵循区域联防联控的策略;高铁对环境污染有明显的抑制作用,相对于没有高铁的城市,高铁连通城市PM2.5年均浓度、单位GDP工业氮氧化物排放量及单位GDP工业废水排放量分别降低1.5%、11.4%和12%;东部和西部地区高铁对环境污染的抑制作用显著,非中心城市高铁对环境...

关 键 词:高速铁路  环境污染  绿色全要素生产率  空间二段最小二乘法

High-speed rail and urban environmental pollution: Analysis based on the panel data of 285 cities in China
ZHANG Fan,YAO Shujie,WANG Feng. High-speed rail and urban environmental pollution: Analysis based on the panel data of 285 cities in China[J]. Journal of Chongqing University(Social Sciences Edition), 2023, 29(1): 24-37
Authors:ZHANG Fan  YAO Shujie  WANG Feng
Affiliation:School of Economics, Shanxi University of Finance and Economics, Taiyuan 030006, P. R. China;School of Economics and Business Administration, Chongqing University, Chongqing 400044, P. R. China
Abstract:
Keywords:high-speed rail  environmental pollution  green total factor productivity  generalized spatial two-stage least square
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