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关于科学发现机器的研究
引用本文:鞠实儿. 关于科学发现机器的研究[J]. 中山大学学报(社会科学版), 1990, 0(3)
作者姓名:鞠实儿
摘    要:本文阐述了科学发现的两个判据,在知识存贮有劣性原理的基础上,提出了知识存贮不完全性原理,指出存在一类逻辑上具有非放大性,但认识论上具有放大性的演绎发现机器。在休谟问题逻辑学范围内不可解原理的基础上,论证了不存在通用的归纳发现机器,但建立局部合理的、有效的、完备的归纳发现机器是可行的。最后,本文描述了科学发现机器的结构,并在文献的基础上,描述了一种同时具有发生与评价功能的归纳发现机器并论证了它的合理性。

关 键 词:科学方法论  归纳逻辑  发现逻辑  机器学习  Bacon_4系统  非Poscal概率。

STUDIES IN THE MACHINE OF SCIENTIFIC DISCOVERY
Ju Shier. STUDIES IN THE MACHINE OF SCIENTIFIC DISCOVERY[J]. Journal of Sun Yatsen University(Social Science Edition), 1990, 0(3)
Authors:Ju Shier
Abstract:In this artical, two criterions of scientific Discovery are expressed. The principle of incompleteness of knowldge storge is demonstrated, and it is shown that a deductive machine can be both logically non-ampliative and expistemically ampliative. On the basis of principle of unsolvability of Hume's problem, we elucide that it is fesible to establish a inductive machine of discovery.
Keywords:Methodology of Science  Inductive  Logic. Logic of Discovery  Machine Learning  Bacon4 System  Non-Pascal Probability
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