回归分析预测在铁路客运量预测中的运用

本文介绍了回归分析预测,并运用于铁路客运量预测。通过SPSS软件相关系数和偏相关系数分析,确定铁路旅客周转量与铁路客运量存在线性关系,建立一元线性回归模型。预测了1996—2007年的铁路客运量。预测结果显示该方法是一种可行的铁路客运量预测方法。