| 基于快速BP算法的ANN模型在财务失败预测上的应用 |
| |
| 引用本文： | 耿克红,李忠民.基于快速BP算法的ANN模型在财务失败预测上的应用[J].西北农林科技大学学报,2005,5(6):66-69. |
| |
| 作者姓名： | 耿克红 李忠民 |
| |
| 作者单位： | 天津大学,管理学院,天津,300072 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(10711001) |
| |
| 摘 要： | 对企业财务状况的正确判断关系着企业的生存和发展,因此建立合理的财务失败预测模型是财务研究的热点。在企业财务失败预测模型中引入基于快速BP算法的人工神经网络,克服了标准BP算法的不足,比Fisher判别分析模型有着更强的预测能力。
|
| 关 键 词： | 财务失败 快速BP算法 人工神经网络模型 Fisher判别分析 |
| 文章编号： | 1009-9107(2005)06-0066-04 |
| 修稿时间： | 2005年1月28日 |
The Application of ANN Model Based on Quick BP Arithmetic on the Prediction of Financial Failure |
| |
| GENG Ke-hong,LI Zhong-min.The Application of ANN Model Based on Quick BP Arithmetic on the Prediction of Financial Failure[J].Journal of Northwest Sci-Tech University of Agriculture and Forestry(Social Science),2005,5(6):66-69. |
| |
| Authors: | GENG Ke-hong LI Zhong-min |
| |
| Abstract: | Judging the financial condition of an enterprise correctly is important for its survival and development,so it is a hotspot of financial research how to construct a reasonable model for the prediction of financial failure.In this paper,the ANN Model based on the quick BP arithmetic is applied to predict the financial failure of corporation.It not only overcomes the shortcoming of standard BP arithmetic,but also has stronger predicting ability than the fisher discriminant analysis model. |
| |
| Keywords: | financial failure quick BP arithmetic model of ANN fisher discriminant analysis |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《西北农林科技大学学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《西北农林科技大学学报》下载免费的PDF全文 |
