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| 基于干预模型与BP神经网络集成的GDP预测 | |
| 引用本文： | 王鑫,肖枝洪.基于干预模型与BP神经网络集成的GDP预测[J].统计与决策,2012(20):141-144. |
| 作者姓名： | 王鑫 肖枝洪 |
| 作者单位： | 1. 华中农业大学理学院,武汉,430070 2. 重庆理工大学数学与统计学院,重庆,400054 |
| 摘 要： | 文章将干预模型与BP神经网络模型相结合,提出了基于干预模型与BP神经网络集成的GDP时间序列预测模型,并实现了算法。利用我国1978~2004年的GDP数据建立多干预变量集成预测模型,对我国2005~2009年的GDP数据进行预测,并将预测值与其他文献所建模型的预测值进行比较,预测误差明显减少,证实了所建立模型处理外部事件(如宏观经济因素、政治因素等)的有效性。 |
| 关 键 词： | GDP 预测 干预模型 BP神经网络 集成 |
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