基于ARIMA模型的房地产价格预测研究——以合肥市为例 |
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作者姓名: | 胡显琴 |
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作者单位: | 安徽建筑大学数理学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(71571002); |
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摘 要: | 近年来,城市住宅价格快速上涨引起社会广泛关注。合肥市是长三角城市群的“副中心”和“一带一路”重要节点城市,近几年合肥市房地产行业呈现迅猛发展的势头,其房地产市场的健康稳定发展对保证合肥市经济的稳定快速增长具有重要的意义。当前对合肥市房地产价格的预测研究尚属空白,因此本文选取合肥市六个区(高新、庐阳、政务、蜀山、滨湖、瑶海)为研究对象,并将这几个区分为行政和经济两大类,研究的时间范围为2013—2019年,运用R软件进行时间序列分析,建立ARIMA模型,做具体的分析与预测。结果表明,合肥市房价将在短期内呈现小幅上升趋势。
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关 键 词: | 合肥 房价 时间序列 ARIMA模型 预测 |
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