基于管理层净语调与SMOTE的上市公司信用风险评估 |
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引用本文: | 王文胜,沈超.基于管理层净语调与SMOTE的上市公司信用风险评估[J].中国管理信息化,2022(17):15-18. |
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作者姓名: | 王文胜 沈超 |
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作者单位: | 杭州电子科技大学经济学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(11671115); |
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摘 要: | 选取2016—2018年制造业上市企业作为研究样本,将管理层净语调与传统财务比率结合,采用逻辑斯蒂回归、支持向量机、随机森林构建风险预警模型,对净语调添加前后模型效力进行实证检验,并针对配对样本丢失部分样本信息以及结论适用性不足的缺陷,采用SMOTE过采样解决样本不平衡问题,探究各不平衡度下SMOTE效果。结果表明,添加管理层净语调后模型预测效力有所提高,且SMOTE样本预测效果优于配对样本。
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关 键 词: | 管理层语调 信用风险预警 SMOTE 机器学习 |
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