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| 基于改进的SVR算法上的混沌时间序列预测 | |
| 引用本文： | 操敏,王士同,赵献兵.基于改进的SVR算法上的混沌时间序列预测[J].统计与决策,2008(6):30-32. |
| 作者姓名： | 操敏 王士同 赵献兵 |
| 作者单位： | 1. 复旦大学,社会发展与公共政策学院,上海,200433 2. 江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214036 3. 中信建投证券研究所,上海,200120 |
| 摘 要： | 文章基于模糊逻辑系统和标准SVR相似性,提出一种基于模糊规则上的支撑向量机。利用模糊逻辑系统参数的物理现实性选择合适方法进行参数初始化,对标准SVR算法进行了改进,并将此算法应用于混沌时间序列的预测。仿真实验证明了这种基于模糊规则上的支撑向量机模型的算法的收敛性。 |
| 关 键 词： | 模糊逻辑系统 SVR 参数初始化 |
| 文章编号： | 1002-6487(2008)06-0030-03 |
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