| 机器学习与科学发现的逻辑刍议 |
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| 引用本文： | 王东. 机器学习与科学发现的逻辑刍议[J]. 北京航空航天大学学报(社会科学版), 2021, 34(2): 99-104. DOI: 10.13766/j.bhsk.1008-2204.2021.0003 |
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| 作者姓名： | 王东 |
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| 作者单位： | 北京工商大学 马克思主义学院,北京 100048 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金重大项目 |
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| 摘 要： | 是否存在科学发现的逻辑一直存在争议,人工智能(AI)发展早期通过基于规则的和大规模数据挖掘的方法探索自动科学发现存在局限,包括需要先验知识或者只能发现特定领域的经验规律.通过近期两个案例分析介绍基于机器学习的研究可以不需要先验知识就能发现科学概念甚至是简单的理论,但仍然存在训练数据的来源、观察和实验的选择、科学理论的构建以及因果建模等问题,需要结合科学哲学和哲学史做跨学科的研究.
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| 关 键 词： | 机器学习 自动科学发现 科学发现的逻辑 智能驱动 科学概念 |
A Preliminary Study of Machine Learning and Logic of Scientific Discovery |
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| WANG Dong. A Preliminary Study of Machine Learning and Logic of Scientific Discovery[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics(Social Sciences Edition), 2021, 34(2): 99-104. DOI: 10.13766/j.bhsk.1008-2204.2021.0003 |
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| Authors: | WANG Dong |
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