| 公司财务舞弊的智能识别与模型优化策略 |
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| 引用本文： | 曾小青,唐湘勇.公司财务舞弊的智能识别与模型优化策略[J].长沙理工大学学报(社会科学版),2021,36(1):81-92. |
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| 作者姓名： | 曾小青 唐湘勇 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学 经济与管理学院,湖南 长沙 410114;长沙理工大学 经济与管理学院,湖南 长沙 410114 |
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| 基金项目： | 湖南省教育厅科学研究重点项目 |
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| 摘 要： | 公司财务舞弊行为隐蔽、手法多样,扰乱资本市场,损害投资者利益.传统方法对财务舞弊识别困难,而近年来智能财务技术发展迅速,为识别财务舞弊提供了新的途径.本文以2010-2019年我国A股上市公司为研究对象,筛选出2338条舞弊数据和4676条非舞弊数据进行对照,构建了基于逻辑回归、决策树、支持向量机和神经网络四类模型,并通过调参进行模型比较和优化,智能识别财务舞弊现象.研究发现,财务杠杆、流动资产周转率等十个财务指标以及大股东持股比例、审计意见两个非财务指标对模型有较好的解释力;基于多层神经网络的模型有更好的识别效果.
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| 关 键 词： | 财务舞弊 智能财务 机器学习 舞弊识别 模型调优 |
The Strategies of Intelligent Identification and Model Optimization Respecting Corporation Financial Fraud |
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| ZENG Xiao-qing,TANG Xiang-yong.The Strategies of Intelligent Identification and Model Optimization Respecting Corporation Financial Fraud[J].Journal of Changsha University of Science & Technology,2021,36(1):81-92. |
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| Authors: | ZENG Xiao-qing TANG Xiang-yong |
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