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基于多源数据云模型的城市更新后居民的福利水平评价
引用本文:潘雨红,彭家英,车茂然.基于多源数据云模型的城市更新后居民的福利水平评价[J].重庆社会科学,2021(7):66-80.
作者姓名:潘雨红  彭家英  车茂然
作者单位:重庆交通大学经济与管理学院,重庆400074
摘    要:加快城市更新和城镇老旧街区改造是2020年7月国务院办公厅的重要指示.随着更新改造项目逐步增多,如何科学客观地衡量其实施效果已成为研究焦点.以居民福利水平为视角,构建多维度评价指标体系,突破传统研究数据的单一性,结合网络大数据平台,基于多源数据分析确定各指标的组合权重,并结合云模型计算指标的数字特征,得到评价云.应用评价云对重庆弹子石街道更新改造的福利水平进行评价,研究发现该街道的福利水平居于中位,深度分析其成因,并为提升改造地区的福利水平提出针对性建议.

关 键 词:多源数据  云模型  居民福利  城市更新

Welfare evaluation of urban residents after urban renewal based on multi-source data cloud model
Pan Yuhong,Peng Jiaying,Che Maoran.Welfare evaluation of urban residents after urban renewal based on multi-source data cloud model[J].Chongqing Social Sciences,2021(7):66-80.
Authors:Pan Yuhong  Peng Jiaying  Che Maoran
Abstract:
Keywords:
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