| 基于DGM(1,1)模型的重庆市大气污染物浓度预测分析与研究 |
| |
| 引用本文： | 吴优,曾波,周文浩.基于DGM(1,1)模型的重庆市大气污染物浓度预测分析与研究[J].重庆理工大学学报(社会科学版),2021,35(2):50-58. |
| |
| 作者姓名： | 吴优 曾波 周文浩 |
| |
| 作者单位： | 重庆联合产权交易所集团股份有限公司,重庆 404100;重庆工商大学 管理科学与工程学院,重庆 400067;重庆工商大学 管理科学与工程学院,重庆 400067 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目"具有可变结构的自适应智能灰色预测模型建模方法及其应用研究";重庆市自然科学基金面上项目"变结构灰色预测模型建模机理及其应用研究";重庆市自然科学基金面上项目"分数阶灰色预测模型基础理论及建模方法研究" |
| |
| 摘 要： | 近年来,雾霾已成为中国大气污染最为严峻的生态问题之一.重庆作为早期的工业基地,大气污染问题越来越严重.准确预测大气污染物浓度是进行大气污染治理的基础和前提.基于重庆市2013—2018年的PM2.5和PM10年均浓度数据,分析重庆市大气污染物的变化特征,建立PM2.5和PM10浓度的灰色DGM(1,1)模型,探析重庆市大气污染物的未来发展趋势.实验结果表明,尽管两种大气污染物浓度都在逐年递减,但各自的下降趋势和幅度有所不同.近些年PM10的浓度下降幅度比PM2.5要更大.采用DGM(1,1)模型对两种大气污染物浓度进行预测分析,得到了较好的拟合效果.运用重庆市污染物浓度的预测结果,分析重庆市未来五年的污染物浓度变化情况,为重庆市相关环保部门制定防污治理决策提供一定的参考.
|
| 关 键 词： | 污染物浓度预测 PM2.5 灰色系统理论 DGM(1 1)模型 |
Analysis and research on air pollutant concentration prediction in Chongqing based on DGM (1 ,1 )model |
| |
| Authors: | WU You ZENG Bo ZHOU Wenhao |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
