| 算法时代传统隐私理论之困境与出路——以个性化推荐为场景 |
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| 引用本文： | 张慧.算法时代传统隐私理论之困境与出路——以个性化推荐为场景[J].重庆社会科学,2021(2):125-136. |
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| 作者姓名： | 张慧 |
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| 作者单位： | 浙江大学光华法学院,浙江杭州310008 |
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| 摘 要： | 《中华人民共和国民法典》明确规定隐私与个人信息的保护范畴相互交叉,隐私的本质是私密性.在算法时代,衡量“数据是否符合私密性标准”的价值立场应从人格尊严和人格自由转换到人格独立,理论基础应从领域论和信息自主决定原则转换到思想自主决定层面.隐私范围的界定模式应由“内外限制”转变为“动静结合”.个性化推荐中的数据性质宜认定为隐私,因为从静态的角度,其符合个人性、人格性、隐蔽性等“个性化”标准,且形式上多元,不局限于信息的形式.从动态的角度,若未获得用户的允许,个性化推荐算法,包括基于内容的推荐、协同过滤推荐和基于知识的推荐等,计算判别用户喜好的行为,既干扰了用户的私有领域,又窥探了用户的人格图像.其行为结果符合隐私的“主体性”标准.
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| 关 键 词： | 个性化推荐 算法 数据 隐私 |
The Dilemma and Outlet of Traditional Privacy Theory in the Algorithmic Era Based on Personalized Recommendation |
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| Zhang Hui.The Dilemma and Outlet of Traditional Privacy Theory in the Algorithmic Era Based on Personalized Recommendation[J].Chongqing Social Sciences,2021(2):125-136. |
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| Authors: | Zhang Hui |
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| Keywords: | |
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