| 基于数据挖掘的企业合作伙伴的寻求方法研究 |
| |
| 引用本文： | 魏宏业 吕永波,何 崴 张仲义.基于数据挖掘的企业合作伙伴的寻求方法研究[J].管理科学,2004,7(1):60-64. |
| |
| 作者姓名： | 魏宏业 吕永波 何 崴 张仲义 |
| |
| 作者单位： | 1. 北京交通大学,北京,100044
2. 中国航天科技集团十院,北京,100854 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(601720623). |
| |
| 摘 要： | 企业竞争日趋激烈,如何在竞争中立于不败之地成为企业必须要解决的问题. 通过构建
企业联盟,有效组织企业的业务流程,达到资源共享,充分发挥企业的核心竞争力,将各企业的
资源有效整合,从而迅速占领市场,是企业的成功之道. 寻找理想的合作伙伴是企业联盟成败
的关键因素. 文章介绍了基于支持向量机的数据挖掘方法,建立了基于支持向量机的合作伙伴
寻求模型,挖掘潜在的理想合作伙伴,研究表明,用支持向量机方法来发现理想合作伙伴是可
行的.
|
| 关 键 词： | 企业联盟 合作伙伴 数据挖掘 支持向量机 |
| 文章编号： | 1007-9807(2004)01-0060-05 |
| 修稿时间： | 2002年9月23日 |
Analysis of method for enterprise to search partners base on data mining |
| |
| Abstract: | It is very important for an enterprise to construct its business alliance with its business partners. In this
case , selection of optimal partners is crucial to the success of the alliance. This article describes a technology of da2
ta mining , i . e. support vector machines , then constructs an optimal partner searching model based on SVMs(sup2
port vector machines) . Practical effectiveness of SVMs for searching optimal partner in huge enterprise database is
proven in the paper. |
| |
| Keywords: | enterprise alliance cooperative partners data mining support vector machines |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《管理科学》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《管理科学》下载免费的PDF全文 |
|
