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医疗资源配置效率测度与动态演进研究——基于DEA-Malmquist指数模型和马尔科夫链方法
作者姓名:刘成坤  王拯媛
作者单位:江西财经大学统计学院
基金项目:国家自然科学基金项目“人口老龄化对制造业高质量发展的影响及对策研究”(72063009)的资助;
摘    要:本文选取2009—2020年我国31个省(区、市)的面板数据,采用DEA-Malmquist指数模型对我国医疗资源配置效率进行测度,基于马尔科夫链方法对我国各省(区、市)医疗资源配置效率的动态演进特征进行研究,为进一步优化我国医疗资源配置提供理论依据。结果显示,样本期间我国各省(区、市)的医疗资源配置效率在多数年度都出现不同程度的下降,2019—2020年由于新冠肺炎疫情的暴发,医疗资源配置效率相比其他时间段来说下降的幅度更大;除了2019—2020年的特殊时期外,我国各省(区、市)的医疗资源配置效率具有一定的稳定性,医疗资源配置效率向其他水平类别转移的概率较小,同时我国医疗资源配置效率具有较明显的空间溢出效应,医疗配置水平在空间上具有一定的联系性而不是相互独立的。

关 键 词:医疗资源配置  DEA-Malmquist指数模型  马尔科夫链  动态演进
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