机器人应用与劳动就业：基于任务偏向视角的经验分析

文章运用国际机器人联合会数据和中国劳动力动态调查数据，从任务的常规属性、认知属性以及社交属性三个维度，实证检验了机器人应用的任务偏向对就业的影响。研究发现：机器人应用具有显著的任务选择偏向，能提升非常规型任务、认知型任务和社交型任务的劳动力需求；机器人应用对不同学历劳动者的任务选择偏向具有异质性，能显著提升高学历非常规型、常规型、认知型及社交型任务的劳动力需求，但会减少低学历常规型、认知型和非认知型，以及高学历非社交型任务的劳动力需求。因此，要注重对劳动者特别是从事常规型、非认知型以及非社交型任务劳动者的综合素质培养和再培训，以助推更高质量和更充分就业。