数据确权的逻辑厘清与差异化制度建构

数据难以确权是数据要素市场开拓乏力的根源性问题，权属鉴别的困难限制了数据生产要素的功能发挥。当前关于数据确权的理论成果丰硕，但对数据能否确权、有无必要确权、应如何确权等核心问题无法形成共识。通过对“数据确权否定论”蕴含的不确定性、非必要性以及负外部性进行论证，阐明数据确权应有的规模化技术路线。以数据与信息的二分厘清为数据确权的逻辑起点，将数据治理范式从行为规制转向规模化确权。在具体规则构建中，采取差异化的数据权利配置思路，根据数据来源者与数据处理者的划分，分别对原始数据和数据产品进行区分确权，科学设置数据权利限制，稳慎推进数据确权的创新实践。