基于SURF和FLANN算法的变电所仪表定位与读数识别 |
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引用本文: | 巩方超,王硕禾,周启斌,韩帅,巩思洋.基于SURF和FLANN算法的变电所仪表定位与读数识别[J].石家庄铁道学院学报(社会科学版),2020,33(1):110-115. |
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作者姓名: | 巩方超 王硕禾 周启斌 韩帅 巩思洋 |
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摘 要: | 为了实现对变电所指针仪表的自动定位与读数识别,建立了自动图像识别系统,并对采用的SURF、FLANN、累计概率霍夫变换等算法进行研究。首先针对基本SURF算法在目标设备检测中的精度问题,提出了SURF联合FLANN的交叉验证算法。接着,利用透视变换选定目标区域。最后利用LOG变换对目标区域图像进行增强并利用累计概率霍夫变换对仪表指针进行检测。实验结果表明:角度识别检测误差范围小于3%。在保证运算速度的基础上提高了特征匹配精度、指针识别的精度与鲁棒性。
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关 键 词: | 机器视觉 SURF+FLANN算法 透视变换 累计概率霍夫变换 |
Location and Readout Identification of Instrument in Transformer Substation Based on SURF and FLANN Algorithm |
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