人工智能时代地方政府网络舆情治理的困境与进路

人工智能技术以其具有人机对话模式、自我学习的算法机制和不断改进的算力等特点，在赋能地方政府网络舆情治理时也面临着诸多现实困境，主要是主体障碍：技术观念“失准”,导致治理意识淡薄；信息桎梏：共享数据“失效”,造成治理格局削弱；行为破碎：决策程序“失序”,致使治理效果不佳；约束缺失：问责制度“失席”,诱发治理行为乏力。需要从理念、机制、制度和技术等方面着手，坚持整体智治：革新单向度网络舆情治理理念，转变网络舆情治理模式；协调整合：完善网络化网络舆情治理机制，增强网络舆情治理能力；规范管理：建立科学化网络舆情治理制度，强化网络舆情治理监管；技术赋能：发展技术化网络舆情治理手段，提高网络舆情治理效率；使人工智能技术这一新的“变量”成为实现地方政府网络舆情善治的最大“增量”。