识别与风险分布——基于四川某金融机构信贷数据的随机森林分析

新型农业经营主体日益成为农业现代化和乡村振兴的主力军。贷款是新型农业经营主体扩大规模和技术升级的重要资金来源，但由于新型农业经营主体缺少规范的财务报表，信贷风险识别与管理一直是涉农金融机构和金融监管的难点问题。本文基于四川某覆盖全省主要地区的大型金融机构大约20万条的新型农业经营主体贷款数据，运用随机森林模型对其信贷风险进行识别，并分析其影响因素及在不同维度上的异质性表现。研究发现，新型农村经营主体信贷风险与其组织类型、所属行业、区域经济水平等密切相关，尤其是对大企业型主体的信贷风险有显著影响。其中，数字普惠金融发展较为滞后的地区，新型农村经营主体的信贷风险会相对偏高；地区人均GDP会显著影响合作社型新型农业经营主体的信贷风险。此外，担保信息对相关主体信贷风险的判别结构不造成显著影响。