基于DEA方法的中国大数据企业创新绩效评价研究 |
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作者姓名: | 茶洪旺 蔡高楼 |
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作者单位: | 北京邮电大学经济管理学院,北京,100876;北京邮电大学经济管理学院,北京,100876 |
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摘 要: | 创新绩效是影响企业竞争力的重要因素.选取2015年32家样本大数据企业数据,运用DEA方法对大数据企业创新绩效进行实证分析,研究结果表明:中国大数据企业创新绩效整体水平低,纯技术效率偏低是主要诱因;大数据企业DEA无效现象普遍;大数据企业总体处于规模收益递增阶段,创新要素投入规模偏小;企业投入冗余和产出不足问题严重,投入冗余是技术无效的主因.产业链层级上,应用与服务层企业的创新绩效问题尤其严重.为了提高大数据企业创新绩效,在实证结果分析的同时提出相应对策建议.
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关 键 词: | 大数据企业 大数据产业链 创新绩效 DEA方法 |
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