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| 基于DAG-SVMS的SVM多类分类方法 | |
| 引用本文： | 刘勇,全廷伟.基于DAG-SVMS的SVM多类分类方法[J].统计与决策,2007(20):146-148. |
| 作者姓名： | 刘勇 全廷伟 |
| 作者单位： | 华中科技大学,数学系,武汉,430074 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;航天基金 |
| 摘 要： | 本文介绍了几种常用的支持向量机多类分类方法,分析了其存在的问题及缺点。在有向无环图支持向量(DAG-SVMS)多类分类方法的基础上,提出了一种新的多类分类方法。该方法采用了最小超球体类包含作为层次分类依据。试验结果表明,采用该方法进行多类分类,跟已有的分类方法相比有更高的分类精度。 |
| 关 键 词： | 支持向量机 多类分类 多类支持向量分类 |
| 文章编号： | 1002-6487(2007)20-0146-03 |
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