|
|||||
|
|
| 利用最小二乘估计法拟合回归直线时的两点思考 | |
| 引用本文： | 李力春,车晓娜.利用最小二乘估计法拟合回归直线时的两点思考[J].浙江统计,2001(6):16-17. |
| 作者姓名： | 李力春 车晓娜 |
| 作者单位： | 长春税务学院!在读研究生邮编:１３００２１ |
| 摘 要： | 在统计学上 ,最先将回归这个词作为统计学术语使用的是生物学家高尔顿（ＦｒａｎｃｉｓＧａｌｔｏｎ，１８２２～１９１１年）。他收集整理有关父亲身高和儿子身高的大量资料时 ,发现了一个事实 ,即个子高的父亲们 ,其儿子们的平均身高不高于父亲们的平均身高 ;反之 ,个子矮的父亲们 ,其儿子们的平均身高不低于父亲们的平均身高。就是说第二代的身高向平均方向“回归”。此后 ,“回归”这个词就逐渐成为统计术语了。最小二乘估计法作为求回归方程式中参数的最一般方法 ,由其计算而得的估计量在所有的线性无偏估计中具有最小方差性 ,这也是高… |
| 关 键 词： | 统计学 最小二乘估计法 拟合直线 应用 |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ | |