浅谈统计学中的蒙特卡罗法’在发电系统出力模型中的应用

一、蒙特卡罗法的简介蒙特卡罗法又称统计模拟法或随机抽样技术。它将所求解的问题同一定的概率模型相联系,用计算机实现统计模拟或抽样,来得到问题的近似解。其实质是通过大量随机试验,利用概率论和统计理论方法为基础的一种计算方法。蒙特卡罗方法最早出现于十八世纪末（约1777年）,当时布丰（Buffon）为了计算圆周率而设计了一个“投针实验”。虽然当时并未命名,但其原理就是蒙特卡罗法。在200余年后,也就是在二十世纪四十年代,在为美国研制原子弹（曼哈顿计划）的计划成员S．M．乌拉姆和J．冯·诺伊曼将这一名称首先提出。