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| 基于改进的自组织映射网络的化工过程故障分类辨识 | |
| 引用本文： | 王磊,黄道.基于改进的自组织映射网络的化工过程故障分类辨识[J].华东理工大学学报(社会科学版),2006(9). |
| 作者姓名： | 王磊 黄道 |
| 作者单位： | [1]华东理工大学自动化研究所 [2]华东理工大学自动化研究所 上海 |
| 摘 要： | 将自组织映射网络(SOM)应用于化工过程故障数据的分类辨识,并采用粒子群优化(PSO)算法优化权重失真指数(LW D I),代替SOM的启发式训练算法,形成粒子群优化的SOM(PSO-SOM)分类算法。以某工厂甲醇合成反应器数据为研究对象,研究结果表明:对比基本SOM算法,PSO-SOM算法对复杂的故障数据能够得到较优的分类辨识结果,对甲醇合成生产中的故障诊断有非常显著的指导作用。 |
| 关 键 词： | 自组织特征映射 粒子群算法 故障分类 故障诊断 甲醇合成 |
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