| 基于支持向量机的企业产品创新能力评价 |
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| 引用本文： | 张朝阳,赵涛,张建波.基于支持向量机的企业产品创新能力评价[J].西安电子科技大学学报(社会科学版),2007,17(5):50-54. |
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| 作者姓名： | 张朝阳 赵涛 张建波 |
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| 作者单位： | 天津大学,管理学院,天津,300072 |
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| 摘 要： | 创新能力研究一直是学者们关注的热点问题.支持向量机是以统计学习理论为依据,发展起来的一种新的机器学习方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势.通过建模和实证,尝试将支持向量机引入企业产品创新能力评价领域,并与BP神经网络评价方法相比较,从而发现其优越性.
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| 关 键 词： | 产品创新 能力评价 支持向量机 神经网络 |
| 文章编号： | 1008-472X(2007)05-0050-05 |
| 修稿时间： | 2007年2月20日 |
Evaluation of Enterprise Product Innovation Based on Support Vector Machines |
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| ZHANG Chao-yang,ZHAO Tao,ZHANG Jian-bo.Evaluation of Enterprise Product Innovation Based on Support Vector Machines[J].Journal of Xidian University (Social Sciences Edition),2007,17(5):50-54. |
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| Authors: | ZHANG Chao-yang ZHAO Tao ZHANG Jian-bo |
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