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改进的Gompertz模型参数估计方法比较研究
引用本文:金林.改进的Gompertz模型参数估计方法比较研究[J].统计与信息论坛,2016(9):17-21.
作者姓名:金林
作者单位:中南财经政法大学 工商管理博士后流动站,湖北 武汉430071; 中南财经政法大学 统计与数学学院,湖北 武汉430071
基金项目:国家社会科学基金青年项目
摘    要:讨论改进的Gompertz模型两种参数估计方法:三和法和非线性最小二乘估计法,并通过蒙特卡洛实验比较两种估计方法的精度和收敛率,得出非线性最小二乘估计法在估计精度和估计的成功率两方面都优于三和法的结论;利用Gompertz曲线拟合中国电影票房数据并对其未来发展作出预测:中国电影票房最终可以在2025年左右到达饱和状态,饱和状态总规模大约为1 676.5亿元。

关 键 词:Gompertz  参数估计  比较研究  中国电影票房  预测

A Comparative Study of Modified Gompertz Model's Parameter Estimation Methods
Abstract:This paper mainly discusses two parameter estimation methods of modified Gompertz model:three-sums method and nonlinear least squares estimation method,and through Monte Carlo experiments the two estimation methods are compared in terms of estimation accuracy and success rate,we conclude that nonlinear least squares estimation method is superior to three-sums method in both estimation accuracy and success rate.Moreover,the paper also uses Gompertz model to fit the Chinese film box office data and forecasts its future development.
Keywords:Gompertz  parameter estimation  comparative study  Chinese film box office  forecast
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