特征样本重复抽样建模方法和应用研究 |
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引用本文: | 李宝瑜,刘雪晨,刘洋.特征样本重复抽样建模方法和应用研究[J].统计研究,2016(10):93-99. |
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作者姓名: | 李宝瑜 刘雪晨 刘洋 |
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作者单位: | 1. 山西财经大学统计研究院;2. 山西财经大学 |
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摘 要: | 本文在传统统计回归方法的基础上,构建了一种新的特征样本重复抽样回归(FSR)建模方法.该方法是依据变量特征采用机器抽样方法重复抽样,形成多个特征样本,然后对多个样本进行参数估计,形成参数的抽样分布;最后依据抽样分布,在多个优化目标要求下建立最优化模型.FSR方法能够作为社会科学研究中一种通用的建模方法.
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关 键 词: | 特征样本 重复抽样 小样本建模 模型优化 |
The Research on the Features Sample Resampling Regression Method and Its Applications |
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