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基于ARIMA模型的煤炭消费量预测
引用本文:王耀中,王记志,汪艳涛,王克喜. 基于ARIMA模型的煤炭消费量预测[J]. 湖南科技大学学报(社会科学版), 2013, 16(4): 50-53
作者姓名:王耀中  王记志  汪艳涛  王克喜
作者单位:1. 湖南大学经济与贸易学院,湖南长沙,410079
2. 湖南大学经济与贸易学院,湖南长沙 410079;湖南科技大学管理学院,湖南湘潭 411201
3. 湖南科技大学管理学院,湖南湘潭,411201
基金项目:全国统计科学研究计划项目,湖南省社科基金项目,湖南科技大学研究生创新基金项目
摘    要:科学地预测煤炭消费量可以为规划煤炭生产和煤炭供给提供强有力的数据支持,根据1982-2010年湖南省煤炭消费量数据建立ARIMA模型,并对2013-2015年的煤炭消费量进行了预测.研究结果表明:ARIMA(1,1,3)模型的预测效果良好,2005-2010年平均预测误差仅为4.00%,达到了最佳最小方差的预测效果;湖南省煤炭消费量在2013-2015年将继续出现上涨趋势,但增速会有所回落.

关 键 词:ARIMA模型  煤炭消费量  时间序列  预测

Coal Consumption Prediction Based on the ARIMA Model: A Case Study of Hunan Province
WANG Yao zhong,WANG Ji zhi,WANG Yan tao, WANG Ke xi. Coal Consumption Prediction Based on the ARIMA Model: A Case Study of Hunan Province[J]. journal of hunan university of science&technology, 2013, 16(4): 50-53
Authors:WANG Yao zhong  WANG Ji zhi  WANG Yan tao& WANG Ke xi
Affiliation:1.School of Economics and Trade, Hunan University, Changsha 410079, China; 2. School ofManagement, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan 411201, China
Abstract:
Keywords:ARIMA model   coal consumption   time series   prediction
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