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癌肿瘤免疫疗法模型的RBF神经网络控制
引用本文:马成荣,高华.癌肿瘤免疫疗法模型的RBF神经网络控制[J].绍兴文理学院学报,2007,27(9):22-26.
作者姓名:马成荣  高华
作者单位:浙江工业职业技术学院,数学系,浙江,绍兴312000
摘    要:针对癌肿瘤免疫疗法生物数学模型,基于RBF神经网络和Lyapunov函数,提出了一种控制器设计方案,该方案将逼近误差引入到控制率中以保证控制方法的鲁棒性与稳定性.在外界无扰动与扰动存在两种情况下,分别实现了对癌肿系统的控制.生物医学上即防止了癌肿瘤的肿大、破裂,使癌肿瘤处于稳定、不易恶化的状态.数值举例表明了控制方法的有效性.

关 键 词:生物数学模型  癌肿瘤免疫疗法  RBF神经网络  Lyapunov函数  稳定性
文章编号:1008-293X(2007)09-0022-05
修稿时间:2007年9月1日

The RBF Neural Network Control in the Biomathematical Modeling Immunotheraphy of the Cancer Tumor-Immune Interaction
Ma Chengrong,Gao Hua.The RBF Neural Network Control in the Biomathematical Modeling Immunotheraphy of the Cancer Tumor-Immune Interaction[J].Journal of Shaoxing College of Arts and Sciences,2007,27(9):22-26.
Authors:Ma Chengrong  Gao Hua
Abstract:
Keywords:
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