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中国水稻纹枯病发生率预测研究——基于时间序列预测模型
引用本文:胡世录.中国水稻纹枯病发生率预测研究——基于时间序列预测模型[J].引进与咨询,2014(12).
作者姓名:胡世录
作者单位:福建农林大学东方学院;
摘    要:该文以1960年2007年中国水稻纹枯病发生率年度数据为样本,通过分析病害流行动态与周期特征,运用时间序列Logistic模型、自回归移动平均(ARIMA)模型和自回归AR模型进行预测,在此基础构建组合预测模型预测2014年水稻纹枯病发生率,预测结果与模型构建过程可以为相关研究提供借鉴参考。

关 键 词:纹枯病  发生率时间序列  周期趋势  组合预测
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